1. 中投顧問

        24小時免費服務熱線400-008-1522

        2022-2026年中國虛擬數字人產業深度調研及投資前景預測報告

        首次出版:2022年3月最新修訂:2022年3月交付方式:特快專遞(2-3天送達)

        報告屬性:共288頁、20.3萬字、249個圖表下載目錄版權聲明

        定購電話:0755-82571522、82571566、400-008-1522

        24小時服務熱線:138 0270 8576 定制報告

        中文版全價:RMB9800 印刷版:RMB9600 電子版:RMB9600

        英文版全價:USD6000 印刷版:USD5800 電子版:USD5800

        立即訂購 加入購物車 QQ咨詢 在線客服

        十四五將是中國技術和產業升級的關鍵期,重點機會有哪些?
        掃碼關注右側公眾號,回復對應關鍵詞,即可免費獲取以下報告

        報告目錄內容概述 定制報告

        第一章 虛擬數字人相關概述
        1.1 虛擬數字人概念
        1.1.1 虛擬數字人的界定
        1.1.2 虛擬數字人的內涵
        1.2 虛擬數字人的特征及分類
        1.2.1 虛擬數字人的特征
        1.2.2 虛擬數字人的分類
        1.2.3 虛擬數字人的框架
        第二章 2020-2022年中國虛擬數字人產業發展驅動力分析
        2.1 數字經濟加速發展
        2.1.1 數字經濟發展政策
        2.1.2 數字經濟發展態勢
        2.1.3 數字經濟發展規模
        2.1.4 數字經濟產業滲透
        2.1.5 數字經濟區域格局
        2.1.6 數字經濟內部結構
        2.2 信息消費規模擴大
        2.2.1 信息消費基本內涵
        2.2.2 信息消費規模狀況
        2.2.3 信息消費驅動要素
        2.2.4 信息消費發展路徑
        2.2.5 數字信息消費特點
        2.2.6 沉浸體驗應用分析
        2.2.7 信息消費發展前景
        2.2.8 信息消費發展趨勢
        2.3 網絡基礎設施支撐
        2.3.1 寬帶接入端口數量
        2.3.2 光纜線路長度規模
        2.3.3 移動基站建設狀況
        2.3.4 固定寬帶接入情況
        2.3.5 物聯網終端用戶數
        2.3.6 基礎設施建設展望
        2.4 元宇宙產業化載體
        2.4.1 元宇宙基本定義
        2.4.2 元宇宙發展階段
        2.4.3 元宇宙市場規模
        2.4.4 元宇宙市場競爭
        2.4.5 元宇宙發展載體
        2.4.6 元宇宙發展展望
        第三章 2020-2022年虛擬數字人產業發展綜合分析
        3.1 國際虛擬數字人產業發展分析
        3.1.1 產業發展歷程
        3.1.2 產業鏈條結構
        3.1.3 商業價值分析
        3.1.4 部分國家發展
        3.1.5 主要企業布局
        3.2 中國虛擬數字人產業發展狀況
        3.2.1 市場規模分析
        3.2.2 企業數量規模
        3.2.3 企業競爭格局
        3.2.4 行業影響力指數
        3.3 虛擬數字人建模成本分析
        3.3.1 虛擬數字人建模
        3.3.2 純人工建模方式
        3.3.3 借助采集設備進行
        3.3.4 利用人工智能進行
        3.4 虛擬數字人在國際傳播中的價值體現
        3.4.1 國際傳播進入發展新階段
        3.4.2 國際傳播中的媒體中介物
        3.4.3 國際傳播中的商務代言人
        3.4.4 國際傳播中的文化“化身”
        3.5 “虛擬數字人+X”生態下的虛擬角色動畫設計研究
        3.5.1 “虛擬數字人+X”基本概述
        3.5.2 “虛擬數字人+X”發展優點
        3.5.3 “虛擬數字人+X”生態構建
        3.5.4 虛擬角色動畫的設計研究
        第四章 2020-2022年虛擬數字人產業基礎層發展狀況
        4.1 顯示設備
        4.1.1 顯示產業發展現狀
        4.1.2 LCD產業發展狀況
        4.1.3 OLED產業發展狀況
        4.1.4 VR頭顯設備發展
        4.2 傳感器
        4.2.1 行業支持政策
        4.2.2 行業發展歷程
        4.2.3 市場規模狀況
        4.2.4 企業競爭格局
        4.2.5 下游應用分布
        4.3 芯片
        4.3.1 產業基本概述
        4.3.2 產業銷售規模
        4.3.3 產業結構狀況
        4.3.4 產量規模分析
        4.3.5 產品進出口狀況
        4.4 軟件
        4.4.1 行業發展歷程
        4.4.2 軟件業務收入
        4.4.3 軟件出口規模
        4.4.4 區域發展狀況
        4.4.5 相關軟件發展
        第五章 2020-2022年中國虛擬數字人產業應用層發展分析——傳媒領域
        5.1 2020-2022年傳媒產業發展狀況
        5.1.1 價值鏈條結構
        5.1.2 行業驅動因素
        5.1.3 產業規模狀況
        5.1.4 細分市場收入
        5.1.5 虛擬數字人應用
        5.2 虛擬主持人
        5.2.1 虛擬主持人發展優勢
        5.2.2 虛擬主持人發展困境
        5.2.3 虛擬主持人發展策略
        5.2.4 虛擬主持人應用展望
        5.3 虛擬主播
        5.3.1 虛擬主播基本概念
        5.3.2 虛擬主播發展概況
        5.3.3 虛擬主播運營效果
        5.3.4 虛擬主播應用案例
        5.3.5 虛擬主播運營問題
        5.3.6 虛擬主播發展對策
        5.4 虛擬偶像
        5.4.1 虛擬偶像基本概念
        5.4.2 虛擬偶像流行原因
        5.4.3 虛擬偶像市場規模
        5.4.4 虛擬偶像消費狀況
        5.4.5 虛擬偶像發展挑戰
        5.4.6 虛擬偶像存在問題
        5.4.7 虛擬偶像IP化運營
        5.4.8 虛擬偶像發展展望
        第六章 2020-2022年中國虛擬數字人產業應用層發展分析——其他重點領域
        6.1 影視領域
        6.1.1 電影票房規模
        6.1.2 電影放映場次
        6.1.3 電影觀影人次
        6.1.4 產業發展趨勢
        6.1.5 產業應用前景
        6.2 游戲領域
        6.2.1 游戲銷售收入
        6.2.2 游戲用戶規模
        6.2.3 游戲收入結構
        6.2.4 游戲特效發展
        6.2.5 產業應用前景
        6.3 金融領域
        6.3.1 金融科技基本概述
        6.3.2 驅動金融服務升級
        6.3.3 銀行虛擬員工布局
        6.3.4 金融領域應用案例
        6.3.5 金融科技投資狀況
        6.4 文旅領域
        6.4.1 旅游收入規模
        6.4.2 旅游人次狀況
        6.4.3 文化企業收入
        6.4.4 數字文旅發展
        6.4.5 產業應用前景
        6.5 零售領域
        6.5.1 虛擬角色分類
        6.5.2 網上零售總額
        6.5.3 用戶規模狀況
        6.5.4 頭部企業布局
        6.5.5 直播應用狀況
        6.5.6 直播應用建議
        6.6 其他領域
        6.6.1 社交領域
        6.6.2 教育領域
        6.6.3 醫療領域
        第七章 虛擬數字人相關技術發展分析
        7.1 虛擬數字人技術架構及關鍵技術分析
        7.1.1 基礎技術架構
        7.1.2 建模技術分析
        7.1.3 驅動技術分析
        7.1.4 渲染技術分析
        7.2 自然語言處理技術
        7.2.1 自然語言處理內涵
        7.2.2 自然語言處理分類
        7.2.3 自然語音處理研究
        7.2.4 語音識別系統框架
        7.2.5 語音技術應用規模
        7.2.6 語音識別技術專利
        7.2.7 語音識別研究歷程
        7.2.8 語音識別技術趨勢
        7.3 計算機視覺技術
        7.3.1 計算機視覺基本內涵
        7.3.2 計算機視覺主要分類
        7.3.3 計算機視覺運作流程
        7.3.4 計算機視覺應用領域
        7.3.5 計算機視覺應用規模
        7.3.6 計算機視覺技術趨勢
        7.4 模式識別技術
        7.4.1 模式識別技術內涵
        7.4.2 文字識別技術應用
        7.4.3 生物特征識別技術
        7.4.4 人工智能語音識別
        7.4.5 人臉識別技術應用
        7.5 知識表示技術
        7.5.1 知識表示的內涵
        7.5.2 知識表示的方法
        7.5.3 知識表示的進展
        7.6 其他基礎技術分析
        7.6.1 自動推理技術
        7.6.2 環境感知技術
        7.6.3 自動規劃技術
        7.6.4 專家系統技術
        第八章 2020-2022年國外虛擬數字人產業重點企業經營狀況分析
        8.1 英偉達(NVIDIA)
        8.1.1 企業發展概況
        8.1.2 產品發展情況
        8.1.3 2020年企業經營狀況分析
        8.1.4 2021年企業經營狀況分析
        8.1.5 2022年企業經營狀況分析
        8.2 Unity Technologies
        8.2.1 企業發展概況
        8.2.2 產品發展動態
        8.2.3 2020年企業經營狀況分析
        8.2.4 2021年企業經營狀況分析
        8.2.5 2022年企業經營狀況分析
        8.3 微軟(Microsoft)
        8.3.1 企業發展概況
        8.3.2 業務布局狀況
        8.3.3 2020年企業經營狀況分析
        8.3.4 2021年企業經營狀況分析
        8.3.5 2022年企業經營狀況分析
        8.4 其他企業
        8.4.1 三星
        8.4.2 Genies
        8.4.3 Soul Machines
        8.4.4 CyberAgent
        第九章 2019-2022年中國虛擬數字人產業重點企業經營狀況分析
        9.1 騰訊
        9.1.1 企業發展概況
        9.1.2 業務發展狀況
        9.1.3 并購布局情況
        9.1.4 2020年企業經營狀況分析
        9.1.5 2021年企業經營狀況分析
        9.1.6 2022年企業經營狀況分析
        9.2 百度
        9.2.1 企業發展概況
        9.2.2 業務布局狀況
        9.2.3 2020年企業經營狀況分析
        9.2.4 2021年企業經營狀況分析
        9.2.5 2022年企業經營狀況分析
        9.3 科大訊飛
        9.3.1 企業發展概況
        9.3.2 產品基本介紹
        9.3.3 業務布局情況
        9.3.4 經營效益分析
        9.3.5 業務經營分析
        9.3.6 財務狀況分析
        9.3.7 核心競爭力分析
        9.3.8 公司發展戰略
        9.3.9 未來前景展望
        9.4 凌云光
        9.4.1 企業發展概況
        9.4.2 企業技術優勢
        9.4.3 業務發展狀況
        9.4.4 虛擬直播方案
        9.4.5 未來發展戰略
        9.5 相芯科技
        9.5.1 企業發展概況
        9.5.2 企業發展動態
        9.5.3 虛擬角色應用
        9.5.4 企業融資動態
        9.6 其他企業
        9.6.1 追一科技
        9.6.2 魔琺科技
        9.6.3 網易伏羲
        9.6.4 中科深智
        第十章 中國虛擬數字人產業典型項目投資建設深度解析
        10.1 原力數字科技創新產業基地建設項目
        10.1.1 項目基本概況
        10.1.2 項目投資概算
        10.1.3 項目建設進度
        10.1.4 項目投資必要性
        10.1.5 項目投資可行性
        10.2 風語筑數字人相關項目
        10.2.1 項目基本概況
        10.2.2 項目具體內容
        10.2.3 項目投資必要性
        10.2.4 項目投資可行性
        10.3 AI數字創意研發中心建設項目
        10.3.1 項目基本概況
        10.3.2 項目投資概算
        10.3.3 項目進度安排
        10.3.4 項目投資必要性
        10.3.5 項目投資可行性
        10.4 技術研發中心建設項目
        10.4.1 項目基本概況
        10.4.2 項目實施內容
        10.4.3 項目實施方案
        10.4.4 項目投資概算
        10.4.5 項目投資必要性
        10.4.6 項目投資可行性
        第十一章 中國虛擬數字人產業投資分析及風險提示
        11.1 虛擬數字人產業投資狀況
        11.1.1 產業投資數量
        11.1.2 產業投資金額
        11.1.3 企業融資動態
        11.1.4 行業進入門檻
        11.2 虛擬數字人產業投資機遇分析
        11.2.1 技術突破支撐發展
        11.2.2 場景內容不斷豐富
        11.2.3 內容消費需求增長
        11.3 虛擬數字人產業投資風險提示
        11.3.1 行業技術風險
        11.3.2 行業政策風險
        11.3.3 倫理道德風險
        11.3.4 缺乏相關人才
        11.4 虛擬數字人產業投資發展建議
        11.4.1 優化產業政策
        11.4.2 加快人才培養
        11.4.3 加快標準化建設
        第十二章 中投顧問對2022-2026年中國虛擬數字人產業發展趨勢預測
        12.1 虛擬數字人產業發展趨勢分析
        12.1.1 制作技術趨勢
        12.1.2 交互技術方向
        12.1.3 場景應用融合
        12.2 中投顧問對2022-2026年中國虛擬數字人產業預測分析
        12.2.1 2022-2026年中國虛擬數字人產業影響因素分析
        12.2.2 2022-2026年中國虛擬數字人市場規模預測

        圖表目錄

        圖表 數字人、虛擬人和虛擬數字人的關系圖
        圖表 數字人、虛擬人和虛擬數字人對比
        圖表 虛擬數字人特征表
        圖表 虛擬數字人常見分類
        圖表 虛擬IP和虛擬世界第二分身對比
        圖表 二次元、3D卡通、3D超寫實、真人形象對比
        圖表 虛擬數字人通用系統框架
        圖表 非交互類虛擬數字人系統運作流程
        圖表 智能驅動型虛擬數字人運作流程
        圖表 真人驅動型虛擬數字人運作流程
        圖表 2016-2020年中國數字經濟內部結構情況
        圖表 2017-2021年中國數字經濟總體規模及占GDP比重變化
        圖表 2016-2020年中國數字經濟滲透率
        圖表 2020年中國部分地區數字經濟規模情況
        圖表 2020年中國部分地區數字經濟規模占GDP的比重
        圖表 基于沉浸體驗的數字信息消費模式
        圖表 2017-2021年互聯網寬帶接入端口數量
        圖表 2017-2021年光纜線路總長度
        圖表 2016-2021年移動電話基站數量
        圖表 2019-2021年中國5G基站累計建設情況
        圖表 2017-2021年固定互聯網寬帶接入用戶數
        圖表 2017-2021年100Mbps及以上固定互聯網寬帶接入用戶占比
        圖表 2020-2021年1000Mbps及以上固定互聯網寬帶接入用戶數
        圖表 2017-2021年光纖寬帶用戶規模及占比
        圖表 2019-2021年蜂窩物聯網終端用戶數
        圖表 元宇宙的發展階段
        圖表 2020-2030年元宇宙市場規模及預測
        圖表 國內代表企業元宇宙相關行業布局
        圖表 2021年中國元宇宙相關商標申請情況
        圖表 虛擬數字人發展歷程
        圖表 虛擬數字人產業鏈條結構
        圖表 虛擬數字人產業鏈基礎層概覽
        圖表 虛擬數字人應用領域、場景及充當角色
        圖表 湖南衛視推出的數字主持人“小漾”
        圖表 抖音虛擬人UP主“柳夜熙”
        圖表 Lil Miquela與Chanel和Buberry的廣告合作
        圖表 國內虛擬數字人AYAYI
        圖表 花西子推出同名虛擬形象代言人
        圖表 國外虛擬數字人主要企業發展情況(一)
        圖表 國外虛擬數字人主要企業發展情況(二)
        圖表 2019年中國虛擬數字人市場規模(按應用領域劃分)
        圖表 2030年中國虛擬數字人市場規模預測
        圖表 2016-2021年中國虛擬數字人相關企業新增注冊量
        圖表 國內虛擬數字人主要企業發展情況(一)
        圖表 國內虛擬數字人主要企業發展情況(二)
        圖表 中外虛擬數字人企業綜合對比分析
        圖表 “中國虛擬數字人影響力指數”徑向樹圖
        圖表 虛擬數字人的生成流程
        圖表 虛擬數字人相關制作人員的薪資水平及招聘要求
        圖表 相機陣列掃描
        圖表 結構光掃描的原理
        圖表 孫悟空眼睛部位繪制
        圖表 LCD產業的微笑曲線
        圖表 2015-2020年中國TFT-LCD產值情況
        圖表 2016-2020中國大陸大尺寸TFT-LCD出貨量
        圖表 LCD與OLED的對比
        圖表 2016-2021年中國OLED市場規模
        圖表 2017-2021年中國OLED產能情況
        圖表 全球VR頭顯設備發展歷程
        圖表 2016-2020年全球VR頭顯設備出貨量統計及增長情況
        圖表 2020年全球VR頭顯設備出貨量結構
        圖表 2021年全球VR頭顯使用率排名
        圖表 2022-2026年全球VR頭顯設備出貨量預測情況
        圖表 中國傳感器發展歷程
        圖表 2014-2020年中國傳感器市場規模及增速
        圖表 國內傳感器制造行業梯隊分析
        圖表 中國傳感器下游應用領域分布情況
        圖表 芯片的分類
        圖表 工業芯片的發展特點
        圖表 2017-2021年中國集成電路產業銷售額及增速
        圖表 2020年中國集成電路產業結構狀況
        圖表 2021年中國集成電路產業結構狀況
        圖表 2020-2022年中國集成電路產量趨勢圖
        圖表 2020年全國集成電路產量數據
        圖表 2020年主要省份集成電路占全國產量比重情況
        圖表 2021年全國集成電路產量數據
        圖表 2021年主要省份集成電路占全國產量比重情況
        圖表 2022年全國集成電路產量數據
        圖表 2022年主要省份集成電路占全國產量比重情況
        圖表 2022年集成電路產量集中程度示意圖
        圖表 2020-2022年中國集成電路進出口總量
        圖表 2020-2022年中國集成電路進出口總額
        圖表 2020-2022年中國集成電路進出口(總量)結構
        圖表 2020-2022年中國集成電路進出口(總額)結構
        圖表 2020-2022年中國集成電路貿易逆差規模
        圖表 2020-2021年中國集成電路進口區域分布
        圖表 2020-2021年中國集成電路進口市場集中度(分國家)
        圖表 2021年主要貿易國集成電路進口市場情況
        圖表 2022年主要貿易國集成電路進口市場情況
        圖表 2020-2021年中國集成電路出口區域分布
        圖表 2020-2021年中國集成電路出口市場集中度(分國家)
        圖表 2021年主要貿易國集成電路出口市場情況
        圖表 2022年主要貿易國集成電路出口市場情況
        圖表 2020-2021年主要省市集成電路進口市場集中度(分省市)
        圖表 2021年主要省市集成電路進口情況
        圖表 2022年主要省市集成電路進口情況
        圖表 2020-2021年中國集成電路出口市場集中度(分省市)
        圖表 2021年主要省市集成電路出口情況
        圖表 2022年主要省市集成電路出口情況
        圖表 中國軟件行業發展歷程
        圖表 2014-2021年中國軟件業務收入及增速
        圖表 2014-2021年軟件業務出口額及增速
        圖表 2021年軟件業分地區收入增長情況
        圖表 2021年軟件業務收入前十省市增長情況
        圖表 2021年前十位副省級中心城市軟件業務收入增長情況
        圖表 Human 3D+系統
        圖表 使用NVIDIA RTX和NVIDIA Quadro GPU處理復雜的渲染工作
        圖表 高度逼真、便捷創作、可定制化自動生成的MetaHuman
        圖表 傳媒行業價值鏈結構
        圖表 傳媒行業供需影響分析
        圖表 2017-2021年中國網民規模和互聯網普及率
        圖表 2017-2021年中國手機網民規模及其占網民比例
        圖表 2013-2020年中國傳媒產業總產值及增長情況
        圖表 2019-2020年中國傳媒產業主要細分市場收入
        圖表 AI虛擬主播“小晴”
        圖表 分身技術打造的AI虛擬主播
        圖表 AI分身技術
        圖表 3D AI虛擬主播“新小微”
        圖表 AI虛擬主播面部表情
        圖表 2017-2023年中國虛擬偶像核心產業市場規模及預測
        圖表 2021年中國網民為虛擬偶像月均消費金額分布
        圖表 2011-2021年中國電影總票房及增長趨勢
        圖表 2011-2021年中國電影放映場次及增長趨勢
        圖表 2011- 2021年中國電影觀影人次及增長趨勢
        圖表 2014-2021年中國游戲市場銷售收入及增速
        圖表 2014-2021年中國游戲用戶規模及增速
        圖表 2021年中國游戲市場實際銷售收入結構
        圖表 Z世代希望未來虛擬人更多應用到的領域Top5
        圖表 金融科技融合模式
        圖表 光大“數字人”總體方案
        圖表 光大“數字人”AI中臺示意
        圖表 光大銀行“數字人”交互技術示意
        圖表 光大銀行3D形象數字人員工
        圖表 2015-2021年中國金融科技領域投資狀況
        圖表 2017-2021年中國旅游收入狀況
        圖表 2017-2021年中國國內旅游人數
        圖表 2017-2021年中國規模以上文化及相關產業企業實現營業收入
        圖表 零售領域虛擬數字人分類
        圖表 2017-2021中國網上零售總額
        圖表 2017-2021年中國網絡直播用戶規模及使用率
        圖表 2017-2021年中國網絡購物用戶規模及使用率
        圖表 數字人社交代表產品
        圖表 2015-2020年中國互聯網醫療健康市場規模及增速
        圖表 虛擬數字醫生發展邏輯
        圖表 虛擬數字人技術架構
        圖表 結構光掃描重建與相機陣列掃描重建分類
        圖表 人體動態三維重建與光場成像
        圖表 2D與3D視頻合成邏輯區別
        圖表 主流動作捕捉方案
        圖表 主流動作捕捉方案性能對比
        圖表 離線渲染與實時渲染對比
        圖表 語義依存分析例子
        圖表 語音識別系統框架
        圖表 語音識別系統的主要模塊
        圖表 2020年中國人工智能之語音語義市場份額
        圖表 2021年中國人工智能之語音語義市場份額
        圖表 1950-2020年全球語音識別技術專利申請數量變化趨勢
        圖表 全球語音識別技術專利權人地域分布
        圖表 全球主要語音識別技術專利權人分布(前10位)
        圖表 2011-2020年全球主要語音識別技術專利權人申請趨勢
        圖表 全球語音識別技術專利壽命分布
        圖表 全球語音識別技術專利法律狀態分析圖
        圖表 2011-2020年全球語音識別領域專利重點技術分布
        圖表 計算機視覺與其他領域的關系
        圖表 計算機視覺的處理流程
        圖表 2021年中國人工智能之計算機視覺應用市場份額
        圖表 AI語音識別產業鏈分析
        圖表 具有情景意識的環境感知網絡分層結構
        圖表 智能診斷系統平臺組成結構
        圖表 2019-2020年英偉達綜合收益表
        圖表 2019-2020年英偉達分部資料
        圖表 2019-2020年英偉達收入分地區資料
        圖表 2020-2021年英偉達綜合收益表
        圖表 2020-2021年英偉達分部資料
        圖表 2020-2021年英偉達收入分地區資料
        圖表 2021-2022年英偉達綜合收益表
        圖表 2021-2022年英偉達分部資料
        圖表 2021-2022年英偉達收入分地區資料
        圖表 Unity的數字人類
        圖表 2019-2020年Unity Technologies綜合收益表
        圖表 2019-2020年Unity Technologies分部資料
        圖表 2019-2020年Unity Technologies收入分地區資料
        圖表 2020-2021年Unity Technologies綜合收益表
        圖表 2020-2021年Unity Technologies分部資料
        圖表 2020-2021年Unity Technologies收入分地區資料
        圖表 2021-2022年Unity Technologies綜合收益表
        圖表 2021-2022年Unity Technologies分部資料
        圖表 2021-2022年Unity Technologies收入分地區資料
        圖表 2019-2020年微軟綜合收益表
        圖表 2019-2020年微軟分部資料
        圖表 2019-2020年微軟收入分地區資料
        圖表 2020-2021年微軟綜合收益表
        圖表 2020-2021年微軟分部資料
        圖表 2020-2021年微軟收入分地區資料
        圖表 2021-2022年微軟綜合收益表
        圖表 2021-2022年微軟分部資料
        圖表 2021-2022年微軟收入分地區資料
        圖表 搜狗AI合成主播的產品歷程
        圖表 2019-2020年騰訊綜合收益表
        圖表 2019-2020年騰訊分部資料
        圖表 2019-2020年騰訊收入分地區資料
        圖表 2020-2021年騰訊綜合收益表
        圖表 2020-2021年騰訊分部資料
        圖表 2020-2021年騰訊收入分地區資料
        圖表 2021-2022年騰訊綜合收益表
        圖表 2021-2022年騰訊分部資料
        圖表 2021-2022年騰訊收入分地區資料
        圖表 百度智能云曦靈的產品架構
        圖表 2019-2020年百度綜合收益表
        圖表 2019-2020年百度分部資料
        圖表 2019-2020年百度收入分地區資料
        圖表 2020-2021年百度綜合收益表
        圖表 2020-2021年百度分部資料
        圖表 2020-2021年百度收入分地區資料
        圖表 2021-2022年百度綜合收益表
        圖表 2021-2022年百度分部資料
        圖表 2021-2022年百度收入分地區資料
        圖表 A.I.虛擬人多模態交互服務解決方案構成
        圖表 A.I.虛擬主播系統產品優勢
        圖表 2019-2022年科大訊飛股份有限公司總資產及凈資產規模
        圖表 2019-2022年科大訊飛股份有限公司營業收入及增速
        圖表 2019-2022年科大訊飛股份有限公司凈利潤及增速
        圖表 2021-2022年科大訊飛股份有限公司營業收入/主營業務分行業、產品、地區
        圖表 2019-2022年科大訊飛股份有限公司營業利潤及營業利潤率
        圖表 2019-2022年科大訊飛股份有限公司凈資產收益率
        圖表 2019-2022年科大訊飛股份有限公司短期償債能力指標
        圖表 2019-2022年科大訊飛股份有限公司資產負債率水平
        圖表 2019-2022年科大訊飛股份有限公司運營能力指標
        圖表 公司主要的立體視覺領域可配置視覺系統產品
        圖表 虛擬偶像南夢夏
        圖表 相芯科技的智能虛擬助手
        圖表 有靈虛擬人方案架構
        圖表 文旅虛擬代言人解決方案架構
        圖表 文旅虛擬代言人解決方案核心優勢
        圖表 原力數字科技創新產業基地建設項目總投資
        圖表 原力數字科技創新產業基地建設項目建設具體安排
        圖表 風語筑數字人相關項目
        圖表 AI數字創意研發中心建設項目總投資
        圖表 AI數字創意研發中心建設項目實施進度計劃
        圖表 AI數字創意研發中心建設項目研發具體內容
        圖表 AI數字創意研發中心建設項目研發具體內容(續)
        圖表 技術研發中心建設項目建設進度安排
        圖表 技術研發中心建設項目總投資
        圖表 2017-2021年中國數字人產業投資數量
        圖表 2017-2021年中國數字人產業投資金額
        圖表 上限極高的技術門檻
        圖表 客戶積累帶來的業務認知
        圖表 細分市場的標準化復制
        圖表 2022-2026年中國虛擬數字人市場規模預測

        虛擬數字人指存在于非物理世界中,由計算機圖形學、圖形渲染、動作捕捉、深度學習、語音合成等計算機手段創造及使用,并具有多重人類特征(外貌特征、人類表演能力、人類交互能力等)的綜合產物。

        目前虛擬數字人產業處于孵化培育階段,虛擬數字人作為未來元宇宙交互生態的重要一部分,虛擬數字人的社會認知和市場需求維度都呈現快速增長的勢頭。量子位預測,在2030年,我國虛擬數字人整體市場規模將達到2700億。其中,得益于虛擬IP的巨大潛力,以及虛擬第二分身的起步,身份型虛擬數字人將占據主導地位,約1750億,并逐步成為元宇宙中的重要一環。服務型虛擬數字人則相對穩定發展,多模態Al助手仍有待進一步發展,多種對話式服務升級至虛擬數字人形態,總規模超過950億。

        2021年9月26日,國家新一代人工智能治理專業委員會發布了《新一代人工智能倫理規范》,旨在將倫理道德融入人工智能全生命周期,為從事人工智能相關活動的自然人、法人和其他相關機構等提供倫理指引。2022年1月12日,國務院發布了《“十四五”數字經濟發展規劃》,指出要加快推動數字產業化,增強關鍵技術創新能力,提升核心產業競爭力。其中,增強關鍵技術創新能力方面,規劃提到,要瞄準傳感器、量子信息、網絡通信、集成電路、關鍵軟件、大數據、人工智能、區塊鏈、新材料等戰略性前瞻性領域。上述多項政策,也加速了虛擬數字人底層技術的發展。而應用方面,2021年11月,為加快推進媒體深度融合和智慧廣電發展,充分發揮科技對廣播電視和網絡視聽高質量創新性發展的引領、驅動和支撐作用,廣電總局發布了《廣播電視網絡視聽“十四五”科技發展規劃》,明確提出要推動虛擬主播、動畫手語廣泛應用于新聞播報、天氣預報、綜藝科教等節目生產,創新節目形態,提高制播效率和智能化水平。未來,隨著建模、動作捕捉、算力及網絡通信等相關技術的不斷進步,虛擬數字人的精細度也將不斷提升,還將逐漸實現在多場景、多領域的融合、應用、落地。隨著使用門檻及費用的降低,虛擬數字人最終將成為人人可用的大眾技術。

        中投產業研究院發布的《2022-2026年中國虛擬數字人產業深度調研及投資前景預測報告》共十二章。首先介紹了虛擬數字人的相關概念,接著分析了中國虛擬數字人產業影響因素,然后具體介紹了虛擬數字人發展情況。隨后,報告分析了虛擬數字人幾個典型基礎層及應用層產業發展狀況,并對虛擬數字人相關技術做了詳細介紹;接下來,報告對國內外虛擬數字人產業重點企業經營狀況進行了詳細分析;最后,報告對虛擬數字人典型投資項目及投資狀況作了詳細解析,并對其未來發展前景進行了科學合理的預測。

        本研究報告數據主要來自于國家統計局、工信部、中投產業研究院、中投產業研究院市場調查中心以及國內外重點刊物等渠道,數據權威、詳實、豐富,同時通過專業的分析預測模型,對行業核心發展指標進行科學地預測。您或貴單位若想對虛擬數字人產業有個系統深入的了解、或者想投資虛擬數字人相關行業,本報告將是您不可或缺的重要參考工具。

        本報告目錄與內容系中投顧問原創,未經中投顧問書面許可及授權,拒絕任何形式的復制、轉載,謝謝!

        微信掃一掃關注公眾號"中投顧問"(ID :touziocn),回復""即可獲取。

        知道了
        QQ咨詢 QQ咨詢 在線客服
        在線咨詢: 點擊這里給我發消息
        最新動態政府招商數字化新工具——中投顧問產業招商大腦!X
        国产无码在线观看 久久中精品中文字幕 香蕉人在线香蕉人在线 免费的av网站手机版 欧美性片